HOMIE Gen2全新亮相：解开人类经验的规模化法则

全球多模态采集系统HOMIE Gen2由新加坡的Physical AI公司Ropedia发布，旨在解决机器人学习中经验的规模化问题。该系统被视为解锁人类经验的关键工具，使机器能够通过真实的经验来提升其智能能力。Ropedia的CEO陈昭熹指出，机器人学习需要的是深入的实际经验，而不仅仅是表面数据。这种“经验”是机器人理解和适应环境的基础，建构了其智能发展的重要支柱。

当前的人工智能虽然在模型和数据的规模上取得了显著进步，但在物理世界中的表现仍显不足。Ropedia的联合创始人刘子纬提到，AI的知识来自于学习，而缺乏操作的经历，使得它无法有效地执行物理任务。如果没有真实的操作经验，机器人将难以理解因果关系，正确执行动作。

Ropedia强调，只有当动作、意图、环境等多种信息在学习时统一出现时，才算是真正的人类经验。因此，获取全面且完整的经验是下一阶段Physical AI的核心竞争力。HOMIE Gen2把经验采集定位为基础，通过沉浸式的拍摄系统，结合丰富的多模态信息，为机器训练提供开箱即用的数据，推动智能发展。 龙8头号玩家国际

HOMIE Gen2的特点包括360°全景视角加上空间音频，能全面捕捉人与任务、环境的互动关系，支持十余种模态数据的同步采集，使机器在训练时不必进行二次处理，直接使用精确的数据进行学习。这一技术的推出，标志着在机器人学习中的人类经验将徙回核心地位。